이탈 전략

마지막 업데이트: 2022년 6월 2일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
인재를 ‘유치’하고 ‘유지’해야 하는 어려움 속에서 마이크로소프트가 다른 빅테크(예: 아마존, 메타 등)와 비교해 경쟁력을 유지하고자 전 세계 직원을 대상으로 ‘보상’을 강화하고 있다. 긱와이어(GeekWire)의 보고서에 따르면 이 회사는 성과급 인상에 할당된 글로벌 예산을 2배 가까이 늘리고, 시니어 디렉터 이하 직급의 직원에게 매년 지급되는 주식 보상금을 최소 25% 이상 인상할 계획이다. 이 소식은 비즈니스 인사이더(Business Insider)가 처음 보도했다.
ⓒGetty Images Bank
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 지난 월요일 직원들에게 보낸 서한에서 “글로벌 성과급 예산을 2배 가까이 늘리기로 했다”라며, “이는 특히 사회 초년생부터 중간 연차에 집중될 것이다. 아울러 레벨 67 이하 직원에게 연간 주식 보상을 최소 25%까지 확대할 예정이다”라고 말했다(긱와이어에 의하면 ‘레벨 67 이하’는 시니어 디렉터 이하 직급의 직원을 의미한다).

이탈 전략이란 무엇입니까?

이탈 전략은 기본적으로 상황에서 벗어나기위한 계획입니다. 이탈 전략이라는 용어는 대부분 비즈니스 투자 및 군사 참여에 적용됩니다. 출구 전략은 사업이나 군대에 긍정적 인 결론을 내리는 데 중요한 것으로 인식됩니다.

비즈니스에서 종료 전략은 일반적으로 비즈니스 모델링의 시작 부분에서 결정됩니다. 좋은 사업 계획은 투자자를위한 출구 전략을 통합하여 모델이 무엇이든간에 이익을 가져다 줄 것임을 보여줍니다. 출구 전략은 비즈니스, 투자 및 일반적인 기후에 따라 여러 가지 형태를 취할 수 있습니다. 회사가 돈을 잃기 시작하거나 미래가 예측만큼 밝지 않은 것처럼 보일 때 출구 전략은 종종 구제 옵션으로 제시됩니다.

아마도 투자자 관점에서 비즈니스에 가장 이상적인 출구 전략은 단순히 전체 프로젝트를 판매하는 것입니다. 매수는 투자 수익이 높고 비교적 짧은 기간 내에 발생할 수 있으며 소란이나 혼란이 거의 없습니다. 회사가 성공적이고 제품이나 서비스가 잘 갖추어 진 시장이라면 주식 포지션을 팔면 큰 수익을 얻을 수 있습니다.

회사가 완전히 매각하기를 원하지 않으면 대신 이탈 전략으로 자본을 회수 할 수 있습니다. 이를 통해 현재 투자자 세트를 상환하여 투자에서 벗어날 수는 있지만 회사는 현재 소유권을 유지하고 기능을 계속할 수 있습니다.

1990 년대 닷컴 붐과 같은 인터넷 스타트 업의 현재 환경은 단일 마인드 이탈 전략에 크게 의존하고 있다는 비판을 받았습니다. Web 2.0 회사의 90 %가 전체 비즈니스 모델로서 Google 또는 Yahoo!가 매입한다는 단순한 아이디어를 가지고 있다고 전했습니다. 물론,이 옵션이 제공되는 경우 탁월한 이탈 옵션이지만 실제로 발생하는 확률이 매우 낮기 때문에 이탈 전략이 좋지 않습니다.

군사적 사용에서 출구 전략은 특정 시점에서 갈등을 피하기위한 계획을 말합니다. 현대전에서는 대규모 전력 진공을 남기지 않고 갈등을 철폐하려는 계획과 관련하여 계량 가능한 성공 척도 및 허용 가능한 손실 한계를 포함하여 매우 명확한 출구 전략없이 전쟁에 참여하는 것이 위험하다고 간주됩니다. 이 문구는 공개 포럼에는 없지만 베트남에서 널리 사용되었습니다.

클린턴 대통령은 미군이 수반 된 여러 가지 갈등에 대한 출구 전략을 가지고 있지 않다는 이유로 클린턴 대통령이 반복적으로 비판을 받아 클린턴 행정부에서 군사적 출구 전략에 대한 대중의 대중적인 접근에 도달했다. 부시 대통령 행정부에서 계속 사용되었다 , 아프가니스탄과 이라크 전쟁과 관련하여.

사업과 전쟁 모두에서, 출구 전략은 투자자 또는 일반 대중 각각의 노력을 지원하는 데 관여하는 사람들이 일이 잘못 될 경우 모든 것을 잃지 않을 것이라는 확신을 가질 수있게한다.

인재난 속 인력 이탈 막아라··· MS의 대응 전략은?

인재를 ‘유치’하고 ‘유지’해야 하는 어려움 속에서 마이크로소프트가 다른 빅테크(예: 아마존, 메타 등)와 비교해 경쟁력을 유지하고자 전 세계 직원을 대상으로 ‘보상’을 강화하고 있다. 긱와이어(GeekWire)의 보고서에 따르면 이 회사는 성과급 인상에 할당된 글로벌 예산을 2배 가까이 늘리고, 시니어 디렉터 이하 직급의 직원에게 매년 지급되는 주식 보상금을 최소 25% 이상 인상할 계획이다. 이 소식은 비즈니스 인사이더(Business Insider)가 처음 보도했다.
ⓒGetty Images Bank
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 지난 월요일 직원들에게 보낸 서한에서 “글로벌 성과급 예산을 2배 가까이 늘리기로 했다”라며, “이는 특히 사회 초년생부터 중간 연차에 집중될 것이다. 아울러 레벨 67 이하 직원에게 연간 주식 보상을 최소 25%까지 확대할 예정이다”라고 말했다(긱와이어에 의하면 ‘레벨 67 이하’는 시니어 디렉터 이하 직급의 직원을 의미한다).

기술 업계의 인재 부족은 3.6% 안팎을 맴도는 美 전체 실업률보다 훨씬 더 심각하다. 컴티아(CompTIA)에 따르면 기술 산업의 실업률은 2%에 불과하다. 이로 인해 미국 전역의 기업들은 급여와 자격(예: 4년제 대학 학위 등) 등을 재검토하게 됐다. 마이크로소프트 대변인은 컴퓨터월드에 보낸 이메일 회신에서 “전 세계적인 보상 강화는 직원들에게 경쟁력 있는 환경을 제공하겠다는 지속적인 약속을 반영한다”라고 언급했다.

긱와이어 보고서에 의하면 마이크로소프트의 임금 인상은 소프트웨어 및 하드웨어 엔지니어링 부서의 핵심 직원 그룹을 대상으로 보너스를 제공했던 애플 및 알파벳의 행보와 유사하다. 블룸버그에 따르면 2021년 12월 애플은 메타(구 페이스북)로의 이탈을 막고자 하드웨어, 소프트웨어, 실리콘 설계, 운영 부문의 핵심 관리자에게 최소 5만 달러에서 최대 18만 달러 사이의 주식 보너스를 지급했다. 이어서 지난 3월에는 일부 직원들을 대상으로 최대 20만 달러에 달하는 2차 주식 보너스를 줬다.

마이크로소프트는 아마존으로 이탈하는 직원들을 가장 우려하고 이탈 전략 있는 것으로 알려졌다. 올해 초 아마존이 보상 한도를 16만 달러에서 35만 달러로 2배 인상했기 때문이다. 한편 마이크로소프트는 비디오 게임 부문의 역량을 높이는 데 집중해 왔으며, 이는 특히 게임 개발을 위해 더 많은 개발자를 원한다는 것을 의미한다. (이를 입증하듯) 지난 1월 이 회사는 콜 오브 듀티(Call of Duty), 월드 오브 워크래프트(World of Warcraft), 캔디 크러시(Candy Crush) 등을 제작한 게임 회사 ‘액티비전(Activision)’을 687억 달러에 인수했다.

워크플레이스 관리 소프트웨어 업체 로빈 파워드(Robin Powered)는 ‘보상’이 특히 젊은 직원들에게 중요하다고 밝혔다. 로빈 파워드가 Z세대 직원 600명을 대상으로 한 설문조사 결과에 따르면 현 직장을 떠나는 이유로 ▲더 많은 돈(53%), ▲더 나은 업무(33%), ▲승진(30%), ▲더 나은 직장 문화(24%)가 꼽혔다. 또 전체 응답자의 74%는 최대 20% 인상이 이뤄진다면 현 직장에 남아 있을 의향이 있다고 말했다.

로빈 파워드는 2025년까지 Z세대(1997년에서 2012년 사이에 태어난 7,200만 명)가 인력의 약 3분의 1을 차지할 것이라면서, “Z세대 직원들에게 행복이 직업에서 얼마나 중요한지 물었을 때, 충격적이게도 44%는 급여가 만족스럽다면 행복하지 않은 직업에 머물 것이라고 답했다. 47%는 돈보다 행복을 선택할 것이라고 말했다”라고 전했다.

가트너에 의하면 약 5개 기업 중 1곳(18%)이 올해 최소 1회 이상의 추가 연봉 인상을 계획하고 있다. 가트너의 4월 설문조사에 참여한 122개 기업 중 3분의 1(36%)은 추가 인상 여부를 아직 결정하지 못했다고 답했다. 아울러 3개 기업 중 1곳은 올해 임시 연봉 검토를 계획하고 있는 것으로 조사됐다. [email protected]

  • 강은성의 보안 아키텍트ㅣ10만 사이버보안 인재 양성? 이젠 ‘질’을 따져야 할 때!
  • 채용 전략도 바뀌어야 할 때··· 새로운 인재 'AI 봇'에 주목하라
  • 인터뷰ㅣ“기존 커리어 경로에 얽매이지 않게 하라” 美 알트리아 CIO의 ‘인재 유지’ 비결
  • 인재를 떠나게 하는 9가지 흔한 실수
  • "기술력 좋아도 '이것'없으면 소용없다"··· CIO 3인의 'IT 인재 전략' 조언
  • "우회로에 주목한다"··· 세일즈포스의 'AI 인재' 확보 전략
  • IT 인재가 넝쿨째 모인다?··· CIO들이 전하는 ‘인복’의 비결
Sponsored

End-to-End 고객 경험의 새로운 아젠다, 디지털 워크플로우

'Effort less Experience'의 저자인 매튜 딕슨은 "고객의 충성도를 저해하는 이유를 가급적 줄여야 하며, 이를 위한 가장 좋은 방법은 고객이 더 적은 노력으로 문제를 해결하도록 돕는 것"이라고 강조했습니다. 가트너 또한 고객의 노력은 고객 충성도를 높이거나 낮추는 가장 강력한 요소라고 합니다. 원하는 해결책을 손쉽게 빨리 찾을 수 있어야 기업의 신뢰도와 만족도가 개선된다는 점에 모두가 공감할 것입니다. 엔드투엔드 고객 경험에서 디지털 워크플로우가 새롭게 조명되는 이유, 그리고 많은 기업이 고민하는 문제인 투자 시 효용에 주목하는 영상을 공유합니다.

고객 경험, 기업 핵심 아젠다로 새롭게 조명받다

기업의 고객 경험(Customer eXperience, CX) 투자 경향이 계속 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 어도비의 ‘2021년 CIO 인식조사 보고서(CIO Perspectives Survey 2021)’에 따르면 응답 기업의 33%는 고객 경험 투자가 증가했다고 답했다. 투자가 줄었다고 답한 기업은 8%에 불과했다. 미국에서는 고객 경험 관련 예산 증가를 경험한 CXO가 훨씬 많아, 예산이 증가했다고 답한 CIO가 40%에 이르렀다. 물론 CIO는 예산이 늘어난 만큼 그에 걸맞은 결과를 내야 한다. 12명의 전문가에게 기업의 고객 경험을 계속 개선할 때 필요한 조언을 요청했다. ⓒ Getty Images Bank 부서가 여러 분야를 제대로 넘나들게 하라 유저스냅 설문 조사에서 기업은 고객 경험 업무에 다른 여러 부서를 연결하는 경우가 많다는 결과가 나왔다. 특히 개발 부서는 고객 경험 활동에서 흔히 볼 수 있는 8가지 관련 부서 중 하나다. 일반 관리 및 지원 기능 외에 고객 경험 마케팅, 영업, 운영 및 제품 부서도 뒤섞여 있다. 보스턴 컨설팅 그룹의 전무이 벤저민 레흐버그는 이렇듯 많은 팀을 여러 분야에 걸친 메가 부서로 합쳐야 한다며, IT 부서가 고객 경험을 주도해서도 안 되지만 고객 경험을 만드는 과정에서 배제되어서도 안 된다고 덧붙였다. 레흐버그는 CIO가 데브섹옵스(DevSecOps) 프레임워크와 애자일 방법론을 사용하여 여러 분야를 아우르는 팀을 구성할 것을 조언했다. 또 CIO가 다른 부서 리더를 대상으로 교육을 진행해 팀 안에 구심점을 만들어야 한다고 강조했다. 레흐버그는 “CIO는 이 작업을 수행하는 데 있어 매우 중요한 인물이지만 홀로 추진해서는 안 된다. 조직 전체가 이것에 협조하고 더 나은 고객 경험을 촉진하는 데 일조해야 한다”라고 말했다. 단순한 고객 대면 기술이 아닌 올바른 백엔드 인프라에 투자하라 고객 대면 인터페이스, 기능 및 서비스는 완전히 통합된 최신 백오피스 시스템에 좌우되는 요소다. IT 컨설팅업체인 코그니전트의 컨설팅 매니저 메간 실바는 “웹사이트와 챗봇만 만들면 되는 것이 아니고, 필요한 모든 데이터와 통합된 챗봇인지가 중요하다”라고 말했다. 실바는 많은 기업이 CRM 시스템 현대화에 대규모로 투자하고 있다고 진단했다. 대표적인 예로 헬스케어 산업을 꼽는다. 많은 의료기관이 팬데믹에 대응해 원격의료를 활성화하기 위해 서둘렀지만, 환자가 세션에 로그인하는 동안 후속 진료 예약을 하거나 서비스 비용을 지불하는 데 필요한 기능이 없는 경우가 많았다. 실바는 다른 업계도 비슷한 상태라고 지적하면서 “‘예약 링크,’ ‘비용 지불 클릭’ 같은 메뉴가 있지만, 여전히 투박한 수준에 머무른다. 고객 경험이 준비되지 않은 기업들이 있다. 30개 넘는 도구가 있어도 통합되지 않았다면 의미가 없다”라고 말했다. 올바른 기술을 습득하라 부쉬홀츠는 여러 분야를 아우르는 부서는 적절한 전문 지식도 갖춰야 한다고 강조했다. 그는 자신의 경험을 바탕으로 “개발자의 경우 코딩은 잘 하지만 사용자 인터페이스 구축에는 강하지 않은 경우가 많다”라고 말했다. 또한 “고객 경험을 위한 설계와 사용자 설계는 실제 훈련을 받아야 하는 기술이다. 기술자라면 천부적으로 관련 기술을 보유하고 있을 것이라고 가정해서는 안 된다. 동료 직원을 위해 설계하는 전문 지식은 기업 내에 없는 경우가 많다는 점을 인식해야 한다”라고 말했다. 고객 경험을 잘 만드는 조직은 이 점을 이해하고 있으며, 결과적으로 전문가를 정규 직원으로 두거나 일부 기술자에게 경험 설계 기술을 교육하여 필요할 경우 고객 경험 프로그램을 지원한다. 레흐버그는 또한, 개발자의 마음가짐(특정 비즈니스 요구사항에서 작업)에서 엔지니어 마음가짐(기술자가 코드로 문제 해결 방법을 고안)으로 직원을 전환해야 한다며, CIO는 팀이 올바른 기술을 배양하도록 해야 한다고 강조한다. 또 “개발자의 일하는 방식은 이탈 전략 다르다. 교육과 훈련도 달라야 한다”라고 덧붙였다. 이외 고객 경험을 정비하고 제고할 때 필요한 8가지 조언은 다음 콘텐츠에서 더욱 상세히 확인할 수 있다.

RPA를 통한 고객 서비스 개선이 반드시 필요한 이유

ⓒ Getty Images Bank 지난 2년간 금융 기업은 재택근무 인력을 관리하면서 서비스 운영을 유지하는 데 주력했다. 코로나19로 인한 서비스의 제약을 최소화하는 노력도 병행했다. 일상 회복을 위한 포스트 팬데믹 시기에 앞서 금융 기업은 새롭게 고객에게 초점을 맞추고, 고객이 금융 서비스 기업과 이상적인 관계를 구축할 수 있도록 업무를 체계화하고 이탈 전략 이탈 전략 분배하는 데 집중할 것으로 예상된다. ‘디자인 씽킹’을 통한 고객 니즈 파악 고객 서비스 개선이 중요한 이유는 금융 기업이 그저 ‘옳은 일’을 지향하기 때문만이 아니라, 고객이 만족해야 경쟁사로 이동할 가능성이 더 적고 추가 제품과 서비스를 구매할 가능성이 더 크기 때문이다. 친구나 가족, 동료에게 브랜드를 추천하는 경향도 더 높다. 여러 설문조사 결과, 사용자가 금융 서비스를 이용할 때 가장 큰 불편은 고객 대응 부족, 채널 간 일관성 저하 및 단순 오류와 관련이 있었다. 이런 문제는 모두 자동화 기능으로 고객 서비스 에이전트와 디지털 워커(digital worker)를 위한 프로세스를 통합함으로써 해결할 수 있다. 컨설팅 업체 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 은행은 신규 고객 가입 절차에서 최대 60%의 신청자를 잃을 수 있다. 잠재 고객을 완전히 잃은 후에 비싼 교훈을 얻는 것보다는 사전에 문제를 파악하고 예측해 예방 조치를 취하는 것이 현명하다. PwC는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 ‘디자이너 툴킷으로 고객을 위한 보다 이상적인 솔루션을 만들어 사용자 니즈와 기술의 가능성, 비즈니스 성공 조건을 통합하는 일에서 비롯되는 인간 중심의 혁신 접근 방식’이라고 정의한다. 금융 기업은 성공적인 디자인 씽킹으로 현재와 미래의 제품 및 서비스에 대한 고객 니즈의 변화를 고려한 다음, 지능형 자동화를 활용하여 새로운 프로세스를 재구성하거나 구축할 수 있다. 은행은 개방적 전자상거래 시스템의 중심 ⓒ Blue Prism 미래의 금융 기업이 기술을 활용해 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 방법은 무엇일까? HSBC는 모바일 뱅킹 앱으로 인해 사용자가 언제 어디서나 금융을 관리할 수 있는 자유를 얻었고, 사용자가 누릴 수 있는 더욱 큰 이점이 실현될 것이라고 예측했다. 여러 금융 전문가는 인공지능 같은 기술을 활용해 향후 1년 내에 챗봇을 이용한 금융 조언(52%), 레저 활동 할인(47%), 특별 보험 상품(41%), 여행 서비스(41%), 의료 서비스에 대한 접근(40%) 등의 개인화된 부가 서비스를 제공할 수 있을 것이라고 답했다. HSBC는 앞으로 은행이 보다 개방적이고 연결된 전자상거래 시스템의 중심이 되어서 금융 서비스 외부의 조직 및 기업과 통합하고 협력할 것이며, 은행 시스템이 외부와의 통합 및 협력 활동의 관문 역할을 하게 될 것이라고 전망했다. 개인화된 고객 서비스의 중요성 ⓒ Blue Prism 현재 금융 기업이 직면한 대표적인 문제는 고립된 레거시 시스템 때문에 고객 대응 직원이 충분한 시간을 투입해 고객과 의미 있는 대화를 나누기 어렵다는 점이다. 설문조사 결과, 많은 금융 전문가가 고객과의 소통과 고객 경험 개선 업무를 최우선으로 여기고 있었다. 자동화를 도입해 확보한 시간을 ‘프로세스 상의 문제 파악을 위한 데이터 분석(51%)’에 투입하겠다는 응답이 가장 많았으며, ‘고객에게 더 많은 시간 할애(48%)’, ‘동료와의 협업(45%)’, ‘데이터 분석을 통한 고객 행동 식별(44%)’, ‘새로운 제품과 서비스 파악(28%)’에 투입하겠다는 답변이 뒤를 이었다. 금융 기업이 직면한 이탈 전략 문제는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함된다. 또한, 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 악의적인 행위로 인해 보안 우려가 높아지면서 비용 절감에 대한 압력도 계속되고 있다. 애자일 핀테크(Agile Fintech)의 영향으로 은행의 가치 창출 서비스가 전통 서비스와 분리되고 있으며, 대출 상품에서는 이미 대형 IT 기업의 존재감이 점차 증대되고 있다. 이제 은행이 고객과의 관계를 유지하려면 관점을 달리해야 한다는 것은 분명하다. 빠르고 효율적인 운영도 중요하지만, 개인화와 훌륭한 고객 서비스의 중요성 또한 커지고 있다. 스마트 리더십과 더불어, 기술은 금융 기업이 고객 서비스에 대한 접근 방식을 전환하고 재구성하는 데 활용할 수 있는 가장 중요한 수단이 될 것이다. 특히 지능형 자동화 및 디지털 워커는 사람이 가장 잘할 수 있는 공감, 협업, 네트워킹 및 창의적인 업무에 집중하도록 지원하며, 이는 모든 고객을 위한 혁신으로 이어질 것이다. 자세한 내용은 ‘경영진 시리즈 #3 : 고객과 미래 비즈니스 방식에 초점을 맞춘 지능형 자동화’ 리포트에서 확인할 수 있다. 시리즈 #1 ‘금융 서비스의 경쟁 우위 이탈 전략 확보, 해답은 ‘지능형 자동화’에 있다’ 기사 보러가기 시리즈 #2 ‘금융 서비스 혁신을 위한 지능형 자동화 로드맵 구축 방법’ 기사 보러가기

"클라우드 데이터 관리에 기여"하는 SD-WAN 엣지 전문 플랫폼의 중요성

ⓒ Getty Images Bank 포스트 코로나 시대에 접어들면서 이탈 전략 IT 인프라와 서비스도 빠르게 변화하고 있다. 특히 그 중심에는 클라우드의 부상이 있다. 기업에서 클라우드 기반 애플리케이션 채택을 가속화하면서, 광역 네트워크(WAN)는 사용자와 애플리케이션을 연결하기 위한 필수 요소로 자리 잡고 있다. 기존에 구축된 인프라는 클라우드로 이동 중인 기업의 네트워크 이탈 전략 환경을 관리하는 데에 한계가 존재하기 때문이다. 기업 애플리케이션이 데이터센터에서 클라우드로 옮겨가면서 더 이상 MPLS 같은 사설 회선 연결은 현 상황에 적합하지 않고, 유연하지 않으며 비용효율적이지도 않는다는 평가를 받는다. 아루바는 실버피크 인수를 통한 전문지식을 확대해 아루바 엣지커넥트(Aruba EdgeConnect) SD-WAN 엣지 플랫폼을 선보였다. 아루바 엣지 커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼은 광대역으로 사용자와 애플리케이션을 연결할 때 낮은 비용으로 복잡성을 줄이면서 WAN을 구축하고, 애플리케이션의 성능은 높이고 자본비와 운영비를 최대 90%까지 절감한다. Aruba EdgeConnect 물리적 어플라이언스는 가상 어플라이언스로도 제공 ⓒ HPE Aruba EdgeConnect 플랫폼의 구성요소 - Aruba EdgeConnect, Aruba Orchestrator 및 Aruba Boost 아루바 엣지커넥트는 안전한 가상 네트워크 오버레이를 만들기 위해 지사에 배포되는 물리적 또는 가상 어플라이언스다. 이를 통해 기업은 MPLS 와 광대역 인터넷 연결을 이용하는 하이브리드 WAN 방식을 적용하고, 그리고 사이트별로 자사 속도에 따라 광대역 WAN으로 이동할 수 있다. 아루바 오케스트레이터(Aruba Orchestrator)는 레거시와 클라우드 애플리케이션에 기존 인프라에서는 볼 수 없었던 수준의 가시성을 보장한다. 그러므로 비즈니스 의도에 따라 중앙에서 정책을 할당하여 전체 WAN 트래픽을 보호하고 제어할 수 있다. 정책 자동화를 통해 여러 지사의 배포를 촉진하고 간소화하며 전체 애플리케이션에 일관된 정책을 지원한다. 결과적으로 기업은 비즈니스 의도에 따른 가상 WAN 오버레이를 통해 애플리케이션을 사업 목표에 맞추고 맞춤 가상 오버레이에서 애플리케이션을 사용자에게 전달할 수 있다. 즉, WAN을 재구성할 필요가 없으므로 아루바 엣지커넥트 어플라이언스의 제로 터치 프로비저닝이 가능하다. 엣지커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼의 옵션으로 제공되는 아루바 부스트(Aruba Boost)는 아루바의 WAN 최적화 기술과 아루바 엣지커넥트를 결합하여 하나로 통합된 WAN 엣지 플랫폼을 조성하는 WAN 최적화 성능 패키지다. 기업은 아루바 부스트를 사용하여 레거시에 민감한 애플리케이션의 성능을 가속화한다. 또한, 하나로 통합된 SD-WAN 엣지 플랫폼으로 WAN에서 반복되는 데이터의 전송을 최소화할 수 있다. TCP와 기타 프로토콜 가속화 기법이 모든 트래픽에 적용되어 있으므로 WAN 전체에서 애플리케이션의 응답 시간을 크게 개선하고 데이터 압축과 중복을 제거하여 데이터의 반복 전송을 방지한다. Aruba EdgeConnect 하드웨어 플랫폼 ⓒ HPE 아루바 엣지커넥트는 특히 플러그 앤 플레이 방식의 배포를 통해 단 몇 초 안에 지사에 배포되므로 데이터센터와 다른 지사 또는 AWS, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라 스트럭처, 구글 클라우드 플랫폼 등의 이탈 전략 보편적 IaaS 서비스에서 다른 아루바 엣지커넥트 인스턴스와 자동으로 연결된다. 이와 더불어 클라우드 인텔리전스 기능을 지원한다. 최고의 경로를 통해 수백 개의 SaaS 애플리케이션에 업데이트를 실시간으로 전달하여 기업과 애플리케이션이 민첩하고 지능적인 방식으로 연결될 수 있다.

DBpia

비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.
개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.

비밀번호를 변경하신 지 90일 이상 지났습니다.
개인정보 보호를 위해 비밀번호를 변경해 주세요.

간편 교외 인증 이벤트 응모

표지

내서재 담기 미리보기 이용하기

초록·키워드 목차 오류제보하기

본 연구에서는 일반 소비재 제조업이나 유통업과 같이 이탈예측이 상대적으로 까다로운 비계약업종(Non- Contractual Business)에서의 효과적인 이탈고객에 대한 정의와 예측을 가능하게 하는 세 가지의 대수적 모형을 제시하였다. 첫 번째 모형은 고객 개인마다의 평균적인 구매주기를 고려할 수 있는 개인평균구매주기(API: Average Purchasing Interval) 모형, 두 번째 모형은 고객 개인별 구매주기의 최대치를 고려할 수 있는 개인최대구매주기(MPI: Maximum Purchasing Interval) 모형, 마지막으로 세 번째 모형은 고객의 자연구매가 발생할 수 있는 최대의 전제기간을 고려할 수 있는 개인허용구매주기(TPI: Tolerance Purchasing Interval) 모형이다. 이와 같이 고객들의 상대적인 구매주기 패턴을 고려한 대수적 모형들의 효용성을 검증하기 위해 전체 고객의 평균구매주기를 활용한 이탈예측 모형, BG/NBD 모형 등 고객의 과거 구매행태 정보를 토대로 고객들의 이탈을 예측하고 있는 기존의 비계약업종에서의 이탈예측 모형들과 성과를 비교하였다. 모형 간의 성과를 비교 검증하기 위해 이탈 예측 정확도(Precision) 및 재현율(Recall)을 이용하였으며, 뿐만 아니라 재무적인 관점에서의 효익 측면에서도 모형 간 예측력의 유의미함을 검증하였다. 분석 결과 세 가지 이탈예측 모형 중 개인허용구매주기(TPI) 기준의 이탈예측 모형이 가장 높은 예측 정확도(66.03%)를 보이고 있는 것으로 이탈 전략 나타났다. 예측 정확도는 개인평균구매주기(API) 기준 모형에서 개인최대구매주기(MPI), 개인허용구매주기(TPI)순으로 점차 개선되는 것을 볼 수 있었으며, 실제 이탈고객에 대한 모형의 재현율은 이 순서로 오히려 감소하고 있는 것을 볼 수 있었다. 즉, 각 모형 간에는 예측 정확도와 재현율 사이에 상쇄관계(Trade-Off)가 존재 하는 것을 볼 수 있는데, 이는 개인평균구매주기(API) 보다는 개인최대구매주기(MPI)가, 개인최대구매주기(MPI) 보다는 개인허용구매주기(TPI)가 개인 이탈에 대한 기준을 보다 엄격하게 적용함으로써 이탈이라고 판단하는 예측 고객의 모수 자체가 작아지기 때문이라고 볼 수 있다. 따라서 어떠한 이탈정의 기준의 예측 모형을 적용할 것인지는 이탈예측 모형의 예측 정확도와 재현율 정도에 따라 파생되는 비용 혹은 이익의 증감 정도를 파악하여 적용하는 것이 바람직할 것이다. 또한 이와 같은 분석 결과를 토대로 산업별 특징에 알맞은 이탈정의 기준을 제시하였으며, 더 나아가 상대적 구매주기 패턴을 고려한 이탈예측 모형 활용 방안으로 이탈 가능성 단계별로 차별화된 이탈관리를 수행할 수 있는 이탈방지 전략인 고객이탈 조기경보체제를 제안하였다. 비계약업종의 평균적인 이탈정의에 대한 고객이탈 예측 정확도가 30% 내외인 것을 감안할 때, 고객들의 상대적인 구매주기 패턴을 고려한 이탈정의 기준의 예측 모형은 CRM 전략을 수행함에 있어서 유의미한 도구가 될 수 있을 것으로 기대된다. #이탈 관리 #CRM #조기경보시스템 #평균구매주기 #최대구매주기 #허용구매주기 #BG/NBD #Churn Management #CRM #Early-Warning System #Average Purchasing Interval #Maximum Purchasing Interval #Tolerance Purchasing Interval #BG/NBD

ScienceON Chatbot

금융 CRM전략을 위한 이탈고객 모형분석에 관한 연구 : 은행 요구불 예금을 중심으로 원문보기

(A) study on customer defection prevention models for the financial CRM strategies

본 논문은 은행고객 거래정보를 이용하여 금융시장에서의 이탈방지 예측모형을 비교하고자 한다. 최근 국내에서의 데이터마이닝은 통신·금융산업의 이탈방지, 유통의 상품진열분석 등을 위해서 사용되다가 현재는 크게 CRM의 비즈니스 업무분석, 전략도출, 고객 DW구축, 고객 데이터 가치분석, 고객별 전략 실행등 결과분석에 데이터 마이닝 기법이 적극 이용되고 있다. 금융권에서는 여러 가지 데이터마이닝 모형을 적용시킬수 있지만 본 연구에서는 이탈고객 모형분석을 다루었다.$$a$$a본 연구는 은행고객 거래 데이터를 대상으로 Logistic모형, 신.

본 논문은 은행고객 거래정보를 이용하여 금융시장에서의 이탈방지 예측모형을 비교하고자 한다. 최근 국내에서의 데이터마이닝은 통신·금융산업의 이탈방지, 유통의 상품진열분석 등을 위해서 사용되다가 현재는 크게 CRM의 비즈니스 업무분석, 전략도출, 고객 DW구축, 고객 데이터 가치분석, 고객별 전략 실행등 결과분석에 데이터 마이닝 기법이 적극 이용되고 있다. 금융권에서는 여러 가지 데이터마이닝 모형을 적용시킬수 있지만 본 연구에서는 이탈고객 모형분석을 다루었다.$$a$$a본 연구는 은행고객 거래 데이터를 대상으로 Logistic모형, 신경망모형, 의사결정나무 모형, Ensemble모형을 사용하였다. 자료는 2005년 3월부터 2005년 9월까지 6개월간의 거래가 많은 요구불 예금 자료이다. 요구불 예금중 거래에 필요한 기본적인 변수 11개를 1차 변수로 선정하였으며, 거래정보를 가지고 10개의 파생변수를 가지고 이탈여부를 분석하였다. 결과로는 신경망 모형이 예측력이 가장 우수한 것으로 나타났다. 본 연구에서 개발된 모형은 금융기관에서 CRM(Customer Relationship Management)전략시 이탈고객을 예측하여 적절한 마케팅을 함으로써 고객 유지비용에 드는 비용이 감소 할 것으로 기대되는 바이다.$$a$$a

Abstract

The purpose of this study was to use the bank customers'' transaction information to compare the customer defection prevention/prediction models. Recently, the data mining technique was used for prevention of communication or financial industry''s defection or analysis of the commodity layouts on th.

The purpose of this study was to use the bank customers'' transaction information to compare the customer defection prevention/prediction models. Recently, the data mining technique was used for prevention of communication or financial industry''s defection or analysis of the commodity layouts on the shelf, and currently, it is actively used for analysis of CRM business, planning of strategies, construction of customer DW, analysis of customer data values, customer-wise implementation of strategies, etc. The financial community may use various data mining models, but this study was confined to analysis of customer defection prevention/prediction models.$$a$$aThis study used such models as logistic, neural network, decision-making tree and ensemble models for analysis of bank customers'' transaction data. The data about demand deposits were collected for 6 months from March through September, 2005. 11 variables of transaction were chosen as primary variables, together with 10 derivative ones. With these variables, customer defections were analyzed. As a result, the neural network model was most excellent in predicting customer defections. The model developed by this 이탈 전략 study is expected to help financial institutions save customer maintenance cost because it can be used by the financial institutes with CRM (Customer Relationship Management) strategies to predict customer defections for a proper marketing.$$a$$a

#이탈예측;요구불예금;로지스틱;신경망모형;의사결정나무;이탈 전략 prediction of defection;CRM;demand deposit;data mining;

스포츠

계속해 "하지만 연세대 전 이후 선수들의 잔 부상도 생기고 정신적으로 풀리기 시작했다. 만약에 시즌 초반에 상승세를 계속 이어갔다면 더 좋았던 시즌이었을 것이다. 그래도 일단 플레이오프는 갔으니 작은 성과는 달성했다고 생각한다"라는 아쉬움도 전했다.

기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다. 전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

  • 가나다라마바사 매우 작은 폰트
  • 가나다라마바사 작은 폰트
  • 가나다라마바사 보통 폰트
  • 가나다라마바사 큰 폰트
  • 가나다라마바사 매우 큰 폰트

The copyright belongs to the original writer of the content, and there may be errors in machine translation results.

Hak cipta milik penulis asli dari konten, dan mungkin ditemukan kesalahan dalam hasil terjemahan mesin.

Bản quyền thuộc về tác giả gốc của nội dung và có thể có lỗi trong kết quả dịch bằng máy.

성균관대는 졸업생들이 빠졌지만, 플레이오프 막차에 탑승에 성공했다.

성균관대학교(이하 성균관대)는 김상준 감독 부임 이후 빠르게 강팀으로 자리 잡았다. 대학리그 리그 4강과 MBC배와 종별 선수권 대회 우승 등 화려한 성적을 이어가며 시즌을 거듭하고 있다. 지난 시즌에도 왕중왕전 4강 진출에 성공하는 성과를 거뒀다. 하지만 주축 선수들이 졸업하며 조금은 불안한 출발을 가졌다.

이에 김 감독은 본지와 통화를 통해 “동계훈련 때만 해도 많이 불안했었다. 잘했던 선수들이 많이 빠졌는데 이탈 전략 수급이 크지는 않았다. 그래서 코치들이 더 많이 신경을 썼다. 공수 밸런스를 맞추고 패스를 더 강조하며 팀을 하나로 만들었다”라고 전했다.

이번 시즌은 7승 7패로 간신히 플레이오프에 진출했다. 시즌 초반 잘 나갔던 분위기를 생각하면 다소 아쉬운 성적이다.

김 감독은 “시즌 초반에 센터가 없었지만, 선수들이 열심히 뛰어준 덕분에 높이 싸움에서 크게 밀리지 않았다. 수비에서도 상대 실책을 유발하고 스틸하고 속공까지 잘 풀어줬다. 그리고 가장 큰 문제였던 외곽 슈팅도 너무나도 잘 들어갔다”라며 시즌 초의 상승세에 대해 전했다.

계속해 “하지만 연세대 전 이후 선수들의 잔 부상도 생기고 정신적으로 풀리기 시작했다. 만약에 시즌 초반에 상승세를 계속 이어갔다면 더 좋았던 시즌이었을 것이다. 그래도 일단 플레이오프는 갔으니 작은 성과는 달성했다고 생각한다”라는 아쉬움도 전했다.

이어, “시즌 초반에 (송)동훈이가 손가락 인대 부상으로 결장했다. 이후 이탈 전략 본인의 페이스를 찾지 못한 점이 아쉽다. 그리고 (안)정욱이가 아직은 자기 포지션을 확실히 이해하지 못한 것 같다. 원래 포워드를 보던 선수여서 더 헷갈려 하는 것 같다. 그래도 인사이드에서 잘 버텨줬다. 좀만 더 적응하면 될 것 같다”라며 송동훈과 안정욱을 언급했다.

대학리그가 끝난 이후 성균관대는 선수들에게 10일의 휴식을 줬다. 이후 이달 20일부터 다시 훈련에 들어갈 계획이다.

김 감독은 “부상 선수들이 많다 보니 충분히 휴식하라고 휴식기를 줬다. 빠르게 건강하게 돌아오는 게 관건이다. 그리고 이제 MBC배나 종별대회, 플레이오프가 남아있다. 관건은 시즌 초반의 상승세를 다시 타는 것이다. 그때 잘됐던 플레이들을 다시 생각하며 준비할 것이다”라며 연습 계획을 전했다.

아직 다른 대화나 플레이오프가 남은 상황인 만큼 성균관대는 더 많은 모습을 선보일 수 있다. 과연 성균관대가 시즌 초반의 모습을 재현할 수 있을지 주목된다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요